Comentarios del equipo.

Hannia Cuervo Aja: Esta actividad de elaborar un blog acerca de temas vistos del primer parcial de estadística nos ayudo a repasar y analizar más acerca de lo importante que es esta materia no sólo en nuestra carrera de Negocios Internacionales, sino en toda nuestra vida ya que nos envolvemos día a día en temas de tomar decisiones concretas en base a probabilidades y porcentajes, es una materia que realmente disfruto y me fue satisfactorio hacer este blog con mi equipo.

Diana Laura Pliego: Lo anteriormente compartido con ustedes demuestra nuestro trabajo de primer parcial en la materia de estadística, en la cuál cómo lo presentamos hemos aprendido desde analizar situaciones y tomar decisiones razonables así como también hemos aprendido a realizar ejercicios teóricos. Nuestro profesor Alberto Fernández Álvarez en tan sólo un parcial nos ha ayudado en la aportación de sus conocimientos y queremos compartirlo con ustedes por qué es mejor aportar y ayudar en información a los universitarios como nosotros.

Ivan Saynes Rodriguez: El la clase de estadística aprendimos que la Materia puede ser importante en cuál ámbito laboral aprendimos sobre población muestra y los diferentes elementos para realizar un análisis detalló de una situación.

UN EJEMPLO DE LO ANTERIORMENTE ESCRITO ES:

DATOS, DATOS Y MÁS DATOS

Las distribuciones de frecuencia son resúmenes de datos representados en forma de intervalo y frecuencia de clase. Los datos que se han organizado en una distribución de frecuencias se llaman datos agrupados.

FORMAS PARA ORGANIZAR UNA TABLA

-Calcular el número de clases K=

- intervalo = (xmax+1) -x min

                                     K

-Limite superior e inferior: se empieza del menor número al mayor teniendo en cuenta el rango de tu intervalo

FI: frecuencia absoluta es el conteo de tus datos dependiendo tu rango.

FA: frecuencia acumulada es la sumatoria de tu FI.

FR: frecuencia relativa: FI/T.

MI: marca de clase es el promedio de los limites.

FIXMI: al final de esta fórmula se suma todo.

LOGMI: se saca el logaritmo de tu marca de clases.

FIXLOGMI: al final de esta formula se suma todo.

Si se desea graficar en el eje de las Y van FI, y en el eje de las X los limites.

OTROS DATOS QUE SE SACAN TENIENDO LA TABLA:

Media aritmética:  x=∑FI*MI/N

Media Geométrica: G=∑FI*LOGMI/N El resultado lo pasas a antilogaritmo y ese el es resultado final.

Centro del recorrido:  CR= Xmax+Xmin

                                                       2

Moda: Es el número de datos que se repite más veces y debes escribir cuantas veces se repite.

Mediana= LI + [n/2-Fa]

                               Fi

TIPOS DE VARIABLE

Cualitativa: Tambien denominada ''atributo'' es cuando la caracteristica o variable en estudio no se expresa en numero.

Variable Cuantitativa: Cuando la variable se expresa en numero.

Pueder ser:

Discretas: Qué son el resultado de un conteo (enteros)
Continuas: Qué son el resultado de medir algo (cualquier valor)

MAPA CONCEPTUAL DE ESTADISTICA.

CONCEPTOS RELACIONADOS.

Población: Conjunto de personas objetos o artículos de interés. 

Añadir leyenda

Probabilidad: Es de gran utilidad para analizar, interviene el azar.




Es finita cuando son menos de cien mil.

Es infinita cuando son mas de cien mil.

Muestra: Es la parte de un conjunto, es proporcional y debe ser representativa.

¿Cómo se divide la estadistica?

LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN:

Estadística descriptiva: Métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.


Estadística Inferencia: Cuando un investigador reúne los datos de una muestra y se utiliza esta para llegar a conclusiones de tal muestra.

¿Qué es la estadística?

CONCEPTO:

Estadística: Ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para ayudar a la toma de decisiones favorables y razonables.