PROCEDIMIENTOS DE MUESTRO

Muestra: Conjunto de elementos de una población o de un universo del que se quiren obtener o extraer información.

MUESTREO NO PROBABILISTICO:

*Muestreo por conveniencia
*Muestreo por juicio de expertos.
*Muestreo por cuotas.

MUESTREO PROBABILISTICO:

*Muestreo aleatorio simple.
*Muestreo sistematico.
*Muestreo estratificado.
*Muestreo por conglomerados.

"TEORÍA DE PROBABILIDAD"-TERCER PARCIAL.

La probabilidad se puede interpretar como todo aquello qué está sujeto a cambios.

Para resolver algunos ejercicios de probabilidad en algunos casos se utiliza la lógica, o pueden ocupar diagramas o realizar multiplicaciones, aquí unos ejemplos.

Saber la presión arterial en pacientes.

Hombre - Baja -> 1/6 =0.166667= 16.67%

-       Normal

-       Alta

Mujer     - Baja

-       Normal

-       Alta

·         O cuándo vas a una tiendita y te dan a escoger:

4 productos x 5 Sabores x 3 Tamaños= 66 Opciones

·         O cuándo vas a una fonda por comida corrida y te dan opciones de elegir:

3 entradas x 4 guisados x 2 postres= 24 opciones

·         O cuándo vas a un partido a un estadio, hay diferentes lugares para sentarte; en el patio hay 200 lugares, en la Luneta 500 lugares, en la zona general 800 lugares; entonces se suman= 1500

LAS DECISIONES EN EL MUNDO REAL

Se puede tomar alguna decisión por:

Múltiples objetivos.

Negociación entre actores.

Múltiples decisores.

Incertidumbre. ->Bajo condiciones de incertidumbre, puede ocurrir más de un resultado para cada alternativa y están sujeto a riesgos (variabilidad).

Decisiones secuenciales.

Cada vez qué tomamos una decisión esto genera un costo y se le llama costo de desplazamiento o sustitución, para entenderlo más podemos describirlo como lo qué sacrificas por una decisión o el riesgo de elegir una por otra.

EN PROBABILIDAD HAY DOS TIPOS DE DECISIONES

           1.    Bajo certeza

En dónde no hay ninguna probabilidad de qué suceda un resultado diferente. (por qué es tu certeza, es tu decisión) esta decisión la tomas según el conocimiento del ambiente. (lo qué sabes).

2.    Bajo incertidumbre.

Acá se esperan diferentes resultados según como se presenten diferentes eventos (cuándo hay más opiniones qué la tuya).

LA PROBABILIDAD EN LOS NEGOCIOS

El riesgo y la incertidumbre de las decisiones influyen en las fluctuaciones económicas y financieras, pero en los negocios hay que ser arriesgado.

Para la toma de buenas decisiones hay qué analizar la incertidumbre, la posibilidad qué ocurra y el impacto que generan.

Actitudes frente al riesgo de incertidumbre, pueden ser controlables o no controlables: aversión, arriesgada, indiferencia.

¿Cómo gerencia el riesgo? Compartiéndolo, Buscar información adicional.

A mayor nivel de riesgo e incertidumbre, mayor.

Elementos considerados en la selección de alternativas:

1.- Definida un criterio acorde con su actitud frente al riesgo y la incertidumbre.

2.- emplee la información derivada en una etapa de evaluación.

3.- compare resultado y tome una decisión.

PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD.

>La probabilidad es la posibilidad de que ocurra un evento.

>Se mide de 0 a 1

> Se dice qué dos eventos son mutuamente excluyentes. La ocurrencia de uno prohíbe la ocurrencia del otro.

>Eventos complementarios, son los eventos qué no debe ocurrir uno de otro.

Ejemplos:

>Mutuamente excluyentes: Si el de los tacos de canasta renta un local el de los hot dogs ya no puede rentarlo.

>Colectivamente exhausto: En un juego es ganar o perder.

>Independientes:  Un partido de fútbol con una pelota de basquetbol.

>Complementarios: Si la prueba de embarazo es negativa (-) no hay embarazo.

Un ejemplo de probabilidad con diagrama seria la posibilidad de tener hijos.

H M -> 1/4= 0.25=25% ambos

M H

M M -> 2/4=0.5=50% del mismo genero

H H

TEOREMA DE BAYES

Parte de las probabilidades conocidas antes de hacer un experimento, las cuales son afectadas por las probabilidades de ocurrencia, es decir; parte de lo a priori para llegar a lo posterior.

Ejemplo 1: Una fábrica produce pantallas en 3 máquinas. La maquina 1 produce el 50% la maquina 2 produce el 30% y la tercer maquina produce el 20%. Los porcentajes de defectos por maquina son de 3, 4 y 5 % respectivamente. Un cliente compro una pantalla defectuosa ¿Qué probabilidad hay de qué venga de la maquina 1?

P(A)= Casos favorables_______

      Total de casos desfavorables                       P (1)=50%=0.5

                                                                            P(P/1) = 3% =0.03

P(A)= 0.5*0.03_______________

      (0.5*0.03)+(0.3*0.04)+(0.2*0.05)                  P(2) 30%= 0.3

                                                                           P(P/2) = 4%= 0.04

P(A)= 0.015______    

0.015+0.012+0.010                                            P (3) 20%=0.2

                                                                           P(P/3) = 5%= 0.05

 P(A)= 0.015                      

          0.037     

P(A)= 0.4054= 40.54%

Nota: La formula es la misma, solamente hay que poner atención en los datos qué te pidan o den.

Ejemplo 2: Tres máquinas A, B, C producen respectivamente 60%, 30% y 10% del numero total de lápices fabricados en un turno. Los % de desperfectos son de manera respectiva 2,3 y 4 %. Al seleccionar un artículo al azar, este resulto defectuoso. Halla la probabilidad de qué el lápiz haya sido producido por la C.

A)   60% =0.6            0.1*0.04___________________     =0.004       =0.16

2% = 0.02           (0.6*0.02)+(0.3*0.03)+(0.1+0.04)      0.025

B)   30%= 0.3

3% =0.03

C)   10%= 0.1

4% = 0.04