COMENTARIOS DEL EQUIPO DEL SEGUNDO PARCIAL

HANNIA CUERVO: El segundo parcial me pareció más interesante y más practico, que al anterior, realmente aprendí a aprovechar cada clase, e interesarme más en las matemáticas por que es algo que voy a tener que llevar en mi vida laboral, así que entre más aproveche esta materia que estadísticas sera mejor y podré estar mejor preparada para el futuro.

DIANA: En este parcial no estudiamos mucha teoría como pueden darse cuenta, pero estudiamos fórmulas prácticas para realizar cualquier caso de estudio, es muy importante qué los estemos practicando para que se nos agilice más al momento de hacerlos.

IVAN SAYNES: En este parcial aprendimos cómo planear a encuestar un proyecto para saber si es viable, lo sería la aceptación y el error de cada proyecto propuesto, a sacar la media y la frecuencia.

SEGUNDO PARCIAL-TIPOS DE PREGUNTAS

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas: Deben tener una cuantifica o cualitativa en el estudio.

Dicotómicas: se responden solo con dos respuestas ej “si o no” “Pago con efectivo o tarjeta”.

Opción múltiple: Varias opciones dadas para la respuesta.

Batería: Son preguntas que van relacionadas, como en secuencia.

Filtro: Para detectar el tipo de población ej “¿Fumas?”.

Clasificación: Es por rangos, y puede clasificar edad, gasto, religión etc.

Atractivas o iniciales: Son para llamar la atención.

Indirectas: Preguntas qué casi no suelen hacerse, pero son personales.

Control: Son para verificar la información recabada.

CALCULO DE UNA MUESTRA

Para cada formula tenemos que tener en cuenta qué:

n=muestra

p= probabilidad de que ocurra

q= probabilidad de que no ocurra

e=margen de error

N=población

EN POBLACIONES INFINITAS (10000 prs o más)

1

a)       FORMULA CON CONFIANZA DE UN 90%

b)      FORMULA CON CONFIANZA DE UN 95%

c)       FORMULA CON CONFIANZA DE UN 99%

EJEMPLO VISTO EN CLASE DE LA FORMULA CON UNA CONFIANZA DEL 95% Y EJEMPLO DE UNA TAREA OCUPANDO EL 90%:

CALCULO DE UNA POBLACIÓN FINITA (-DE 100 MIL PRS)

a)       FORMULA CON CONFIANZA DEL 90%

  

b)      FORMULA CON CONFIANZA DEL 95%

c)       FORMULA CON CONFIANZA DEL 99%

EJEMPLO VISTO EN CLASE OCUPANDO LA CONFIANZA DEL 90%:

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

•    En este tema como su nombre lo expresa son variables, cualquier número (x) los cuales se tabulan y se sacan 5 fórmulas para terminar de tabular.
•  
•     En la tabla, primero debes tener los datos Xi, al final de esta se suman y se sacan los promedios. (poner formula)
•  
•      En la segunda columna estos datos se restan al promedio generado de la primera columna y solo son valores absolutos, al final de la columna se hace la sumatoria. en la tercera columna (poner formula)
•  
•     En la tercera columna de igual manera se ponen valores absolutos pero es el resultado de cada valor de la segunda columna al cuadrado (poner formula).

Después se finaliza sacando las medidas de variabilidad con 5 formulas las cuales son:

Rango: xmax-xmin=

Desviación Media (MD)=∑ /xi-x/ ÷ n

Varianza :∑  ÷ n

Desviación estándar (S)=

Coeficiente de Variabilidad (C.V)= s/x

 Un ejemplo de todo esto anterior mente escrito lo desarrollamos en clase lo cual queda como:

REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN

La regresión simple habla de solo dos variables, la dependiente (y) o predecidas, e independiente (x) o conocidas, la correlación habla de una relación que hay en tus datos o información estadística

Después de tener esto ya hecho, se tienen que realizar algunas ecuaciones hasta llegar a loa ecuación de correlación, la primera es sacar B (escribir formula).

La segunda es sacar a (escribir formula).

Hacer un diagrama de dispersión nos puede ayudar a facilitar la interpretación de alguna relación. Para ello nos puede ser de gran ayuda la siguiente formula (escribirla).

Por último, la fórmula de correlación es:

(escribirla)

Insertaremos un ejemplo de tabulación, diagrama y formulas vistas en clase.

TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

La probabilidad es todo aquello que está sujeto a incertidumbre, pero, en estadística se estudia analizando y resolviendo de manera matemática, incluso utilizando diagramas o por lógica algunas situaciones, ej:

Un médico clasifica a sus pacientes según su género y a la cantidad de glucosa en su sangre (baja, normal y alta) determina el número de formas posibles de clasificar a los pacientes de dicho médico. (utilizamos un diagrama)

rm

al

El café de la esquina vende malteadas, helados, paletas y gelatinas con sabores como chocolate, fres, vainilla, pistache y nuez, estas opciones vienen en distintas presentaciones chica mediana y grande. Determina la cantidad de formas que una persona tiene para realizar la compra en el café.

(lo resolvimos de una manera matemática)

4x5x3=66 opciones. (4 productos, 5 sabores, 3 tamaños)

LAS DECISIONES EN EL MUNDO REAL

Cada que tomamos una decisión genera un costo llamado costo de desplazamiento o sustitución es lo que sacrificas por tomar alguna decisión.

En probabilidad hay 2 tipos de decisiones:

-Bajo certeza: Cuándo no hay probabilidad de diferentes resultados (por qué es tu certeza, tu decisión)

-Bajo incertidumbre: Se esperan resultados diferentes dependiendo los eventos (cuándo hay más opiniones que la tuya)

En Negocios el riesgo y la incertidumbre de las decisiones influyen en las flotaciones económicas y financieras.

Para tomar cualquier tipo de decisión hay que analizar la incertidumbre, la posibilidad de que ocurra y el impacto de este.